Commercial / Sales
L'IA déplace le commercial de l'exécution répétitive (recherche, saisie, relances) vers ce qui crée la valeur : la relation, la négociation et la décision.
SDR / BDR augmenté
Le volume de comptes travaillés est multiplié sans sacrifier la personnalisation. La recherche par prospect passe de vingt minutes à deux, la séquence s'adapte à chaque cible.
lemlist ou équivalent avec IA, enrichissement (Clay, Dropcontact), LinkedIn Sales Navigator, Claude pour les angles d'approche.
1. Construire un ICP précis et le documenter dans l'outil pour cadrer le ciblage. 2. Enrichir chaque compte automatiquement, faire générer un angle personnalisé par prospect, relire avant envoi. 3. Analyser les réponses chaque semaine et faire itérer les messages par l'IA sur cette base.
Un message générique envoyé à mille personnes détruit la marque. Personnaliser vraiment ou ne pas envoyer.
Sales Ops / Revenue Ops IA
Le pipeline se score et se nettoie seul, les prévisions s'affinent, les deals à risque remontent avant qu'il soit trop tard.
CRM avec IA native (HubSpot AI, Salesforce Einstein), outils de forecast, automatisations (n8n, Zapier).
1. Automatiser l'hygiène CRM : enrichissement, déduplication, relances de mise à jour. 2. Mettre en place le scoring des leads et des deals, le calibrer sur l'historique réel. 3. Construire l'alerte hebdomadaire des deals qui dérivent : inactivité, glissement de date, silence.
Un score n'est pas une vérité : vérifier régulièrement ce que le modèle rate.
Pricing Analyst augmenté
La veille tarifaire concurrentielle tourne en continu, l'élasticité se mesure sur les données réelles, les scénarios de prix se simulent en minutes.
Outils de veille prix, Excel/BI + IA, Claude pour les analyses de scénarios.
1. Automatiser la collecte des prix concurrents sur le périmètre clé. 2. Analyser l'historique ventes-prix pour estimer les élasticités par segment. 3. Simuler chaque changement de prix avant décision : volume, marge, risque concurrentiel.
Le prix optimal du modèle doit rester explicable au client et défendable par les vendeurs.
Account Executive augmenté
Chaque rendez-vous est préparé en profondeur en dix minutes : contexte du compte, actualités, enjeux probables, objections anticipées. Les propositions sortent en heures, pas en jours.
CRM avec IA, Claude (projet par compte clé), analyse de calls (Gong, Modjo), générateur de propositions.
1. Avant chaque RDV, faire produire la fiche de préparation : société, interlocuteurs, angle, questions. 2. Enregistrer les calls, faire extraire enjeux, objections et prochaines étapes dans le CRM. 3. Faire générer la proposition à partir du call, puis la personnaliser sur les enjeux exprimés.
L'IA prépare la vente, elle ne la fait pas. L'écoute en rendez-vous reste le cœur du métier.
Key Account Manager augmenté
La veille sur les comptes stratégiques devient continue : actualités, mouvements, signaux d'achat ou de risque. Les revues de compte se préparent en heures.
Veille IA par compte, CRM, Claude (projet par compte stratégique avec l'historique).
1. Créer un projet IA par compte clé : historique, contrats, organigramme, comptes-rendus. 2. Mettre en place l'alerte de veille : nominations, résultats, projets, concurrents chez le client. 3. Faire préparer chaque revue de compte : réalisations, risques, opportunités, plan proposé.
La relation ne se sous-traite pas : l'IA nourrit la conversation, elle ne la remplace pas.
Revenue Intelligence Analyst
Cent pour cent des calls s'analysent au lieu d'un échantillon. Les raisons réelles de gain et de perte deviennent visibles, le coaching se fonde sur des faits.
Gong, Modjo ou équivalent, Claude pour les synthèses transverses, dashboard de pipeline.
1. Déployer l'enregistrement et l'analyse systématique des calls avec l'accord des équipes. 2. Faire extraire chaque mois les patterns : objections montantes, arguments qui convertissent, signaux de risque. 3. Transformer les patterns en actions : coaching ciblé, mise à jour des playbooks, alertes deal.
L'analyse sert à faire progresser, pas à surveiller. Le cadre d'usage se pose avec les équipes, pas contre elles.
Sales Enablement Manager IA
Les playbooks deviennent vivants : mis à jour en continu depuis les calls réels. La formation se personnalise par commercial selon ses points faibles observés.
Plateforme d'enablement, analyse de calls, Claude pour produire les contenus, LMS.
1. Faire produire et maintenir les playbooks à partir des calls gagnants réels. 2. Construire les modules courts par situation : objection prix, concurrent X, négociation. 3. Cibler la formation de chacun sur ses patterns observés dans ses propres calls.
Un playbook que le terrain n'utilise pas est un document mort : co-construire avec les meilleurs vendeurs.
Partner / Channel Manager augmenté
L'identification de partenaires potentiels s'accélère, la performance du réseau se suit en continu, le reporting partenaires se génère.
CRM partenaires (PRM), veille IA, Claude pour les analyses de réseau.
1. Cartographier le réseau cible avec l'IA : profils, complémentarités, signaux d'intérêt. 2. Automatiser le reporting par partenaire : pipeline apporté, conversion, activité. 3. Faire préparer chaque revue partenaire : bilan, écarts, plan d'action proposé.
Un partenariat vit par la relation et la valeur partagée : la donnée pilote, l'humain anime.
Par où commencer
La préparation de rendez-vous générée : dix minutes par RDV au lieu d'une heure, adoption immédiate par les équipes.
Gains typiques
Deux à trois fois plus de comptes travaillés par SDR ; des propositions en heures au lieu de jours ; un CRM enfin à jour.
Erreur à éviter
L'envoi de masse pseudo-personnalisé. Une campagne générique générée brûle un marché et une marque en quelques semaines.