Direction générale / Stratégie

Une analyse concurrentielle qui prenait deux semaines se cadre en deux jours. Le temps se déplace de la collecte vers l'interprétation et la recommandation.

Claude avec recherche web, outils d'études de marché, Perplexity pour le sourcing rapide.

1. Cadrer la question stratégique par écrit avant toute recherche : décision à éclairer, options, critères. 2. Faire produire l'état des lieux sourcé, puis vérifier chaque fait déterminant à la source. 3. Construire les scénarios avec l'IA en challenger : forces, failles, conditions de succès de chaque option.

Toute donnée qui change la recommandation se vérifie à la source primaire.

Comptes-rendus, plannings et reportings se génèrent au lieu de se rédiger. Le pilotage se recentre sur les risques, les arbitrages et les personnes.

Copilotes des outils projet (Asana, Monday, Notion), transcription de réunions, Claude pour les synthèses de comité.

1. Transcrire les réunions projet et générer compte-rendu et actions dans la foulée. 2. Faire produire le reporting hebdomadaire à partir des données de l'outil projet. 3. Demander chaque semaine à l'IA les trois risques montants du projet à partir des signaux collectés.

Le planning généré se confronte au terrain : les dépendances réelles ne sont pas toutes dans l'outil.

Le dirigeant récupère des heures de synthèse et de préparation chaque semaine. Les décisions s'appuient sur une veille continue et des scénarios chiffrés plutôt que sur la dernière conversation.

Claude ou ChatGPT (projet dédié avec le contexte de l'entreprise), outil de veille IA, Notion AI pour la mémoire d'entreprise.

1. Créer un projet IA avec le contexte permanent : stratégie, chiffres clés, priorités du trimestre. 2. Avant chaque décision importante, demander trois scénarios avec risques et hypothèses chiffrées. 3. Faire préparer chaque comité par l'IA : ordre du jour, synthèse des documents, questions à trancher.

L'IA éclaire la décision, elle ne la prend jamais. Si la réponse conforte trop, demander l'argumentaire inverse.

La production de notes, comptes-rendus et suivis passe de la moitié du temps à une fraction. Le rôle bascule vers l'anticipation et la coordination réelle.

Claude (projets par dossier), transcription de réunions (Fireflies, Granola), outil de suivi des décisions.

1. Enregistrer et transcrire chaque instance, faire générer relevé de décisions et actions. 2. Tenir un registre des décisions dans un projet IA interrogeable à tout moment. 3. Préparer les arbitrages en faisant confronter par l'IA les positions en présence.

Relire chaque note avant diffusion : une erreur de nuance au niveau direction coûte cher.

Recherche, benchmark et production de livrables sont divisés par trois à cinq. La valeur facturable se déplace vers le diagnostic, l'animation et la recommandation engagée.

Claude (un projet par mission avec le contexte client), outils de slides IA, transcription d'entretiens.

1. Ouvrir chaque mission par un projet IA : brief, documents client, comptes-rendus d'entretiens. 2. Faire produire les premières versions des livrables, puis les monter au niveau par l'expertise. 3. Utiliser l'IA en sparring : contre-arguments, angles morts, questions que le client posera.

Le client paie le jugement, pas le document. Ne jamais livrer un texte que l'on ne défendrait pas ligne à ligne.

Le recueil se structure plus vite, les spécifications gagnent en complétude, les données s'interrogent en langage naturel sans attendre un développeur.

Claude pour la formalisation, outils de modélisation, requêtage en langage naturel sur les données.

1. Transcrire les ateliers métier et faire structurer les besoins par thème et priorité. 2. Faire générer la première version des spécifications, puis la challenger cas limite par cas limite. 3. Valider avec le métier sur des maquettes et exemples générés plutôt que sur du texte abstrait.

Une spécification générée non challengée est un piège : les cas limites font la qualité.