Ingénieur streaming / temps réel

Mission principale

Construit les pipelines de données en temps réel (Kafka, Flink).

5 responsabilités clés

• Construire les pipelines d'événements temps réel (Kafka, Flink).
• Garantir l'exactitude : exactly-once, ordre, gestion des retards.
• Dimensionner pour les pics de charge et la faible latence.
• Alimenter les usages temps réel : fraude, personnalisation, monitoring.
• Superviser les flux et gérer les incidents de production.

Compétences clés

Kafka, Flink/Spark Streaming, event-driven architecture, observabilité des flux.

Ce qui est attendu

La donnée disponible à la seconde où elle compte : le temps réel est un avantage compétitif.

Évolutions possibles

Architecte streaming, Ingénieur Data Platform, SRE data.