Research Engineer

Mission principale

Transforme les idées de recherche en code performant et en expériences reproductibles.

5 responsabilités clés

• Implémenter les idées de recherche en code performant et testé.
• Construire les infrastructures d'expérimentation à grande échelle.
• Optimiser les entraînements : vitesse, mémoire, coût de calcul.
• Reproduire les résultats de papers et valider les baselines.
• Faire le pont entre chercheurs et équipes d'ingénierie produit.

Compétences clés

Python, PyTorch/JAX, systèmes distribués, rigueur expérimentale, lecture de papers.

Ce qui est attendu

Des expériences reproductibles et rapides : le chercheur pense, le Research Engineer rend l'idée testable en jours, pas en mois.

Évolutions possibles

Scientifique de recherche IA, Ingénieur AI Infrastructure, Lead Research Engineering.