Data Engineer F/H

Main mission

• Développer les pipelines d’ingestion et de transformation de données dans Microsoft Fabric • Créer des traitements de données en Python via des notebooks • Structurer et fiabiliser les données issues des outils CRM, ERP, comptables et métiers • Construire et faire évoluer les modèles de données et modèles sémantiques pour les usages BI • Mettre à disposition des Data Analysts des datasets propres, documentés et exploitables • Industrialiser les premiers flux existants : performance, monitoring, gestion des erreurs, documentation • Participer aux travaux de qualité de données : contrôles, nettoyage, normalisation, rapprochements • Collaborer avec les équipes Data, IT et métier dans un contexte de construction progressive de la plateforme data Profil recherché • Bac +3 minimum en informatique, data engineering, systèmes d’information ou école d’ingénieur avec spécialisation data • Minimum 4 ans d’expérience sur un poste de Data Engineer, Data Developer ou équivalent • Expérience significative dans le développement de pipelines de données, les traitements de transformation et l’industrialisation de flux • Expérience ou forte appétence pour l’écosystème Microsoft Fabric • Une expérience dans un environnement en structuration ou en construction de plateforme data est un plus Compétences techniques • Très bonne maîtrise de SQL • Bonne maîtrise de Python, notamment pour le développement de traitements de données via notebooks • Expérience dans la mise en œuvre de pipelines d’ingestion et de transformation de données • Connaissance des modèles de données, des modèles sémantiques et des besoins liés à la Business Intelligence • Bonne compréhension des enjeux de qualité de données, fiabilisation, normalisation et rapprochement • Capacité à industrialiser des flux de données : monitoring, gestion des erreurs, documentation, optimisation des performances • Bonne compréhension des architectures data modernes : data warehouse, data lake, lakehouse • Une connaissance de Power BI est un plus • La maîtrise de Git ou d’un outil de versioning est appréciée Outils pouvant être utilisés sur le poste • Microsoft Fabric • Python • SQL • Notebooks • Power BI • Lakehouse • Outils CRM, ERP, comptables et métiers • Git • Outils de monitoring et d’orchestration de flux Qualités personnelles • Autonomie et sens des responsabilités • Rigueur et exigence sur la qualité des données • Esprit analytique et capacité de structuration • Capacité à évoluer dans un environnement en construction • Bon relationnel avec des interlocuteurs techniques et métiers • Esprit d’équipe et sens du service Indicateurs de performance • Fiabilité et qualité des datasets mis à disposition • Performance et stabilité des pipelines développés • Niveau d’industrialisation et de documentation des flux • Réduction des anomalies et amélioration de la qualité des données • Adéquation des modèles de données avec les besoins BI et analytiques • Capacité à accompagner efficacement les Data Analysts et les métiers Informations pratiques • Localisation : Beau Plan, Pamplemousses • Horaires : • Lundi à jeudi : 10h – 19h • Vendredi : 9h – 18h • Télétravail : 1 jour par semaine (mercredi) après 3 mois d’ancienneté • Mobilité : Idéalement véhiculé(e) • Navette du soir disponible : • Grand Baie – Cap Malheureux – Bain Bœuf – Goodlands (Terminus) • Beau Plan – Port-Louis (Terminus) • Date de prise de poste : dès que possible (préavis accepté) • Salaire : 50K – 60K fixe + variable