Ingénieur IA

Mission principale

Conçoit, développe et déploie des systèmes d'IA de bout en bout.

5 responsabilités clés

• Concevoir l'architecture technique des systèmes IA en fonction du besoin métier.
• Développer et intégrer des modèles (LLM, ML classique) dans des applications réelles.
• Déployer les systèmes en production et garantir leur fiabilité et leur performance.
• Collaborer avec les équipes produit, data et métier pour cadrer les cas d'usage.
• Assurer la maintenance, le monitoring et l'amélioration continue des systèmes livrés.

Compétences clés

Python, PyTorch, TensorFlow, plateformes cloud (AWS, GCP, Azure), intégration de LLM et d'API.

Ce qui est attendu

Livrer des systèmes IA qui fonctionnent en conditions réelles, pas seulement en démonstration. Fiabilité, robustesse et impact métier mesurable.

Évolutions possibles

Architecte de solutions IA, Lead IA, Chef de produit IA, puis Directeur IA (CAIO).