Ingénieur Machine Learning

Mission principale

Développe et met en production des modèles de machine learning.

5 responsabilités clés

• Préparer et transformer les données d'entraînement avec les équipes data.
• Développer, entraîner et évaluer des modèles de machine learning.
• Industrialiser les modèles : passage du notebook à la production.
• Mesurer la performance des modèles en production et détecter les dérives.
• Documenter les choix de modélisation et transférer la connaissance à l'équipe.

Compétences clés

PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Python, outils MLOps, statistiques et évaluation de modèles.

Ce qui est attendu

Des modèles justes, stables et maintenables. La capacité à arbitrer entre performance théorique et contrainte de production.

Évolutions possibles

Ingénieur MLOps, Scientifique de recherche IA, Architecte de solutions IA, Lead ML.