Ingénieur optimisation / recherche opérationnelle

Mission principale

Résout les problèmes d'allocation, de planification et de logistique par l'algorithmique.

5 responsabilités clés

• Modéliser les problèmes d'allocation, de planification et de tournées.
• Développer les solveurs : programmation linéaire, contraintes, heuristiques.
• Combiner optimisation classique et apprentissage automatique.
• Valider les gains réels sur le terrain : coûts, délais, taux de service.
• Industrialiser les moteurs d'optimisation dans les systèmes métier.

Compétences clés

Programmation linéaire et par contraintes, solveurs (Gurobi, OR-Tools), Python, modélisation.

Ce qui est attendu

Des décisions opérationnelles mesurablement meilleures : la RO est l'IA discrète qui fait tourner la logistique mondiale.

Évolutions possibles

Lead optimisation, Data Scientist senior, Architecte supply chain.