Ingénieur systèmes de recommandation

Mission principale

Construit les moteurs qui personnalisent contenus, produits et flux.

5 responsabilités clés

• Concevoir les algorithmes de personnalisation : filtrage collaboratif, ranking, embeddings.
• Construire les pipelines temps réel de features et de scoring.
• Mesurer l'impact par A/B tests : engagement, conversion, diversité.
• Gérer le cold start, les biais de popularité et les bulles de filtre.
• Aligner la recommandation sur la valeur long terme, pas seulement le clic.

Compétences clés

Systèmes de ranking, embeddings, A/B testing, streaming, métriques d'engagement.

Ce qui est attendu

Des recommandations qui créent de la valeur durable pour l'utilisateur et le business, mesurée rigoureusement.

Évolutions possibles

Lead ML produit, Architecte personnalisation, Chef de produit IA.