Spécialiste fine-tuning LLM

Mission principale

Adapte les grands modèles de langage à des domaines spécifiques.

5 responsabilités clés

• Constituer et curer des datasets d'entraînement de haute qualité.
• Appliquer les techniques d'adaptation : LoRA, QLoRA, PEFT, RLHF.
• Évaluer les modèles adaptés contre les modèles génériques (benchmarks métier).
• Arbitrer entre fine-tuning, RAG et prompting selon le besoin réel.
• Documenter et industrialiser les pipelines d'adaptation.

Compétences clés

RLHF, LoRA, QLoRA, PEFT, architecture transformer, curation de datasets.

Ce qui est attendu

Savoir démontrer quand le fine-tuning apporte une vraie valeur ajoutée versus des solutions plus simples. Une des niches les plus recherchées et les moins pourvues.

Évolutions possibles

Scientifique de recherche IA, Architecte GenAI, Lead modèles spécialisés.